Impulse la ventaja competitiva con IA y análisis moderno

Consolidar los datos no estructurados en una plataforma de almacenamiento moderna y unificada rompe los silos de datos, simplifica el acceso a los datos y constituye una plataforma de datos eficiente para maximizar el valor de los datos para el análisis y la IA.

El análisis de macrodatos desempeña un papel fundamental a la hora de detectar y neutralizar las amenazas antes de que se produzcan. Las organizaciones pueden recopilar datos de cada parte de su infraestructura conectada y luego hacer un análisis para determinar cuándo hay un comportamiento anómalo y de qué tipo de comportamiento se trata. El análisis de datos es especialmente clave porque los datos de seguridad crecerán entre un 30 % y un 40 % al año durante, por lo menos, los próximos cinco o seis años.

Un proceso eficaz de análisis y IA simplifica el trabajo de los analistas, desarrolladores y científicos de datos, y minimiza todos los cuellos de botella en el flujo de datos, desde las fuentes hasta los resultados precisos. Los científicos de datos experimentados han llegado a la conclusión de que una plataforma de almacenamiento optimizada para la IA acelera vertiginosamente su productividad.

La infraestructura en la nube o heredada se utiliza a menudo para el desarrollo inicial de la IA o la prueba de concepto, pero cuando la IA se utiliza a escala de producción, los científicos de datos deben considerar una infraestructura optimizada para la IA. 

Estas consideraciones deben incluir lo siguiente:

• Tamaño y crecimiento del conjunto de datos
• Costo y disponibilidad de las GPU, el almacenamiento y las redes de alto rendimiento
• Requisitos de seguridad, control, gobernanza y propiedad de los datos.

A menudo, una solución híbrida o en las instalaciones ofrecerá resultados mejores y más rápidos, con un costo total de propiedad más bajo.