Wettbewerbsvorteil dank moderner Analysen und KI

Die Konsolidierung unstrukturierter Daten zu einer modernen, einheitlichen Storage-Plattform bricht Datensilos auf, vereinfacht den Datenzugriff und bietet eine effiziente Datenplattform zur Maximierung des Datenwerts für Analysen und KI.

Die Erkennung und Abwehr von Bedrohungen, bevor sie Schaden anrichten, ist ein Bereich, in dem Big-Data-Analysen eine große Rolle spielen können. Unternehmen können Daten von jedem Abschnitt ihrer vernetzten Infrastruktur sammeln und dann Analysen durchführen, um festzustellen, wann ein anormales Verhalten auftritt und um welche Art von Verhalten es sich handelt. Die Datenanalyse ist besonders wichtig, da die Sicherheitsdaten zumindest in den nächsten fünf bis sechs Jahren um 30 bis 40 % pro Jahr zunehmen werden.

Ein effektiver Analyse- und KI-Prozess vereinfacht die Arbeit von Analysten, Entwicklern und Datenwissenschaftlern und minimiert alle Engpässe im Datenfluss von den Quellen bis hin zu genauen Ergebnissen. Erfahrene Datenwissenschaftler haben inzwischen erkannt, dass eine für KI optimierte Storage-Plattform ihre Produktivität enorm steigert.

Für die KI-Entwicklung im Anfangsstadium oder den Konzeptnachweis wird häufig eine Cloud- oder herkömmliche Infrastruktur verwendet. Wenn KI jedoch im Produktionsmaßstab eingesetzt wird, müssen Datenwissenschaftler eine Infrastruktur in Betracht ziehen, die für KI optimiert ist. 

Dabei spielen vor allem folgende Aspekte eine Rolle:

• Umfang und Wachstum von Datensätzen
• Kosten und Verfügbarkeit von GPUs, Storage und Netzwerken mit hoher Performance
• Anforderungen an Sicherheit, Kontrolle, Governance und Dateneigentum

Oft liefert eine Hybrid- oder lokale Lösung bessere und schnellere Ergebnisse bei niedrigeren Gesamtbetriebskosten.