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分析と AI

モダンな分析と AI で
競争力をアップ

インサイトの抽出を加速

あらゆる規模のエンタープライズ AI に対応

分析と AI のソリューション
全てのお客さま向け
AI(人工知能)
AI のためのスマート・インフラ
セキュリティ Ops 分析
セキュリティ脅威を検知し、根本原因を迅速に特定
ログ分析
IT とセキュリティの運用分析を強化
ハイブリッド・クラウド分析プラットフォーム
ピュア・ストレージ上に展開する Snowflake によるデータ・アクセシビリティの拡張
モダン・ウェアハウス
データ・ウェアハウスの変革でインサイトを高速化
AIRI
AI 対応インフラ
高性能計算(HPC)
高性能計算(HPC)の高速化と大規模化
AI(人工知能)

ソリューションの提供をシームレスに加速

ピュア・ストレージは、単一のスケールアウト・ストレージ・プラットフォームによってモダン・データ分析と AI ワークロードを高速化し、実用的なインサイトの抽出を加速させ、データ駆動型ビジネスを支援します。

セキュリティ Ops 分析

セキュリティ分析の強化

セキュリティ分析はリスク管理に不可欠です。スケーラブルでシンプルなデータ・ストレージ基盤で SIEM(セキュリティ情報・イベント管理)アプリケーションを強化し、重要なデジタル資産を保護します。

迅速な応答が求められるセキュリティ分析には、性能と拡張性に優れたシンプルなデータ・ストレージが不可欠です。
ログ分析

あらゆる規模のデータ分析を加速

最新のアプローチで、分析のためのデータ・ストレージに最適な性能を提供します。DX の効率性、セキュリティ、ユーザー満足度を新たなレベルに引き上げます。

 

ピュア・ストレージで IT Ops の分析を強化
ハイブリッド・クラウド分析プラットフォーム

ハイブリッド環境におけるサイロ化の解消

ピュア・ストレージ FlashBlade でサポートされている新しい Snowflake データ・クラウド・ソリューションは、最先端のハイブリッド・クラウド・ソリューションとして分析ジャーニーのあらゆる段階を支援します。

 

ピュア・ストレージ FlashBlade ストレージ基盤とする Snowflake データ・クラウド
モダン・ウェアハウス

データ・ウェアハウス・ソリューションの変革

リスクもリターンも大きい現代のビジネス。従来型のデータ・ウェアハウス・ソリューションから脱却するときが来ています。大規模なストレージ容量、比類のない性能、シンプルな運用管理がお客さまの競争力を高めます。

 

データ・ウェアハウスの変革
AIRI

AIRI で、AI 活用による目標達成をシンプル

AIRI は、AI の導入と拡張をシンプルに、迅速にして IT の管理負荷を軽減させます。データ部門はインサイトの抽出に集中できます。

ピュア・ストレージの AI 対応インフラ
高性能計算(HPC)

要求の厳しい HPC ワークロードを容易にサポート

高速性、拡張性、シンプルさで、あらゆる高性能計算アプリケーションをサポートします。

高性能計算(HPC)の高速化と大規模化

ピュア・ストレージの
モダンな分析/AI ソリューションで
競争力を強化

ビジネスを進めるうえで戦略的に重要なワークロードには、
適切な基盤が必要です。

分析と AI 関連のリソースとインサイト

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「ピュア・ストレージと AIRI によるプラットフォームは、AI 開発を促進させるイノベーションを可能にします。」

 

オリンパス株式会社 ソフトウェア戦略 ソフトウェア戦略マネージャー
柳田 修太 氏
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「Splunk をピュア・ストレージで実行するようになってから、検索の性能が向上し、信頼性が高まりました。また、コロナ禍でも生産性を維持できました。」

Veritas 社 インフラ・クラウドサービス部門シニア IT アプリケーション・スペシャリスト
Neha Mehra 氏

分析と AI が重要な理由

データ分析・AI の活用に関して成熟度の高い企業は、成熟度の低い企業に対して顕著な優位性を獲得できることが、調査で明らかになっています。

よくある質問:

1. 分析と AI のためのデータを集約するメリット

モダンな統合型ストレージ・プラットフォームに非構造化データを統合することで、データ・サイロを解消し、シンプルなデータ・アクセスが可能になります。データ・プラットフォームを効率化し、分析と AI でデータから最大限の価値が得られます。

2. セキュリティ分野でのデータ分析の用途

サイバー脅威を検知して攻撃を未然に防ぐという面で、ビッグデータ分析は大きな役割を果たします。ネットワーク内のインフラ各所からデータを取得・分析し、異常な挙動を検知し、カテゴリを特定します。セキュリティ・データは、少なくとも今後 5~6 年は毎年 30%~40% の割合で増加すると見込まれており、データ分析はますます重要になります。

3. データ・アナリストや AI 開発者にとってストレージが重要である理由

分析と AI のプロセスを効率化することで、データ・アナリストや開発者、データ・サイエンティストの負担を軽減できます。また、データ・パイプラインのボトルネックが解消し、より的確な結果が得られるようになります。経験のあるデータ・サイエンティストは、AI に最適化されたストレージ・プラットフォームが生産性を飛躍的に向上させることを知っています。

4. AI の規模拡大にあたって検討すべきポイント

AI 開発の初期段階や PoC(概念実証)では、クラウドや従来型のインフラがよく使用されます。しかし、本番規模での運用には、AI に適したインフラを検討する必要があります。 

本番用のインフラを検討する際のポイント:

  • データ・セットのサイズと増加予測
  • 高性能 GPU、ストレージ、ネットワークのコストと可用性
  • セキュリティ、制御性、ガバナンス、データ所有権に関する要件

多くの場合に、ハイブリッドまたはオンプレミスのソリューションのほうが、よりよい結果をより早く得ることができると同時に、総所有コスト(TCO)を削減できます。

ご相談・お問い合わせ
ご質問・ご相談

ピュア・ストレージ製品および認定についてのご質問・ご相談を承っております。ご連絡をお待ちしております。

デモのご用命

ライブデモのご用命を承っております。ピュアがいかにしてデータを成果に変えるお手伝いができるかをご説明します。 

ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社

〒100-0014 東京都千代田区永田町 2 丁目 10-3 東急キャピトルタワー 12 階

 

一般: info-japan@purestorage.com

メディア: pr-japan@purestorage.com

03-4563-7443(総合案内)

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